Искусственный интеллект проникает в аэропорт: от информационных стоек до перрона-Разные пути мировой авиационной отрасли к разведке
Ломкий фланец аэропорта,
Концевой свет взлетно-посадочной полосы аэропорта,
Высокий заградительный свет,
Заградительный свет High B,
В сентябре международный аэропорт Инчхон в Южной Корее объявил об официальном запуске системы-обнаружения аномалий в багаже,-разработанной совместно с промышленной фирмой POSCO DX, занимающейся искусственным интеллектом. Система автоматически выявляет нарушения,-например, две сумки, сложенные вместе, или багаж с выдвинутыми ручками-и направляет соответствующие предметы в зону ручной обработки; Инчхон уже подал заявку на патент на эту технологию. Между тем, 21 августа пекинский международный аэропорт Дасин провел презентацию сценариев применения встроенного ИИ, представив одновременно 19 вариантов использования с поддержкой роботов. Они охватывают широкий спектр операций, включая патрулирование по борьбе с птицами, проверки взлетно-посадочных полос, уборку терминалов, сопровождение пассажиров, помощь в обработке багажа и техническое обслуживание объектов. По сообщениям различных отечественных СМИ, интеллектуальная система обслуживания клиентов аэропорта Дасин недавно стала доступна всем пассажирам; С момента пробного запуска он обслужил 15 000 пассажиров, эффективно восполнив дефицит услуг на стойках ручного получения информации в часы пик.
Эти два примера аэропортов иллюстрируют две основные траектории внедрения искусственного интеллекта в мировой гражданской авиации к 2026 году: Инчхон решил усовершенствовать и углубить применение искусственного интеллекта в рамках строго стандартизированной и четко определенной сферы обработки багажа, тогда как Дасин развернул роботов в различных сценариях,-от контролируемой зоны до терминала,-эффективно преобразуя физическое пространство в сеть-сбора данных. Эти различные пути отражают стратегический выбор, сформированный различными рыночными условиями, нормативно-правовой базой и промышленными основами, а также предлагают ценные и взаимопоучительные примеры для отрасли.
Внутренняя ситуация: крупные модели и встроенный искусственный интеллект.-Переход от фронтального-обслуживания к бэкэнду-операциям
Запуск первых 19 сценариев применения роботов в аэропорту Дасин представляет собой гораздо больше, чем простое внедрение роботов в состав рабочей силы. По словам представителей аэропорта, эти роботы выполняют возложенные на них задачи, одновременно собирая данные,-передавая-в режиме реального времени информацию о плотности пассажиров, распространенных запросах и точках перегрузки для оптимизации рабочего расписания аэропорта. Роботы больше не являются просто инструментами, заменяющими человеческий труд; вместо этого они функционируют как мобильные сенсорные узлы, интегрированные в систему восприятия аэропорта, обеспечивая-поддержку на основе данных для принятия оперативных решений-.
Этот подход в настоящее время внедряется и распространяется во многих крупных узловых аэропортах Китая. Например, аэропорт Шэньчжэня запустил помощника по путешествиям с искусственным интеллектом в зоне международного прибытия; Основанный на технологии крупных моделей, он обеспечивает меж-межъязыковое взаимодействие и дает ответы в режиме-времени на запросы пассажиров относительно отслеживания багажа, процедур входа, инструкций по пересадке и пересадке. Некоторые рестораны и магазины розничной торговли внедрили роботов-менеджеров магазинов и роботов-доставщиков еды, чтобы обслуживать пассажиров инновационными и интеллектуальными способами, а такие устройства, как роботы-ассистенты-мобильности и роботы-сборщики контрабанды, также были внедрены для всестороннего облегчения путешествий.
China Eastern Airlines продвинула свою пилотную программу в аэропорту Пудун на шаг дальше; в июне 2026 года компания представила сервисных роботов, оснащенных собственной большой моделью Huiyan, обеспечивающей такие функции, как самостоятельная -регистрация-, перебронирование билетов, запрос багажа и управление трансфером. Робот для перевозки багажа «Маленький верблюд» имеет максимальную грузоподъемность 150 килограммов, а интеллектуальные роботы-инвалиды также прошли полевые испытания; Эти устройства обладают возможностями мультимодального взаимодействия и помогают интегрировать различные этапы обслуживания пассажира.
Исследования малых и средних-аэропортов подчеркивают более упрощенный подход. 31 августа аэропорт Хуайань Ляньшуй в провинции Цзянсу представил «Luanwa», своего первого цифрового сотрудника. Luanwa, связанная с сервисным брендом аэропорта «Xiangyu Pioneer», постепенно интегрируется в различные операционные аспекты,-от консультирования пассажиров и запросов на обслуживание до оптимизации процессов и интеллектуального взаимодействия. Для небольших аэропортов с ограниченным бюджетом и техническим персоналом цифровые люди предлагают более практичную точку входа, чем крупномасштабное-развертывание роботов.
ИИ также распространяется на основные операционные области, такие как безопасность и управление энергопотреблением. В начале 2026 года в аэропорту Куньмина была запущена в эксплуатацию система анализа изображений для досмотра с искусственным интеллектом. Используя базу данных, содержащую десятки тысяч контрабандных изображений, ИИ идентифицирует опасные предметы в-времени и предоставляет справочную информацию сотрудникам службы безопасности, тем самым переводя операции по обеспечению безопасности с модели,-полагающейся преимущественно на человека, на совместный человеко-машинный подход, сочетающий ручной надзор с технологическими мерами безопасности. В июле 2026 года в рамках проекта по созданию «аэропорта с нулевым-углеродом» аэропорт Ордос Эджин Хоро запустил голографическую 3D-платформу интеллектуального управления энергопотреблением на базе искусственного интеллекта. Внедряя технологию цифровых двойников, в аэропорту создана запатентованная энергетическая система с нулевым-углеродом, которая сочетает в себе отопление и охлаждение,-заменив традиционные газовые котлы и системы охлаждения на основе фреона-. Этот переход позволил сократить ежегодное потребление энергии для отопления и охлаждения на 60 % и сократить эксплуатационные расходы на 50 %, установив эталон для приложений ИИ в экологически чистых, низкоуглеродных операциях.
В целом, приложения ИИ во внутренних аэропортах выходят за рамки начальной стадии простых демонстраций и распространяются на такие оперативные области, как мониторинг перрона, проверка разрешения воздушного пространства, диспетчеризация энергии и проверка изображений с помощью ИИ-службы безопасности. Конвергенция крупных моделей и встроенного ИИ в настоящее время является основной тенденцией; реализация ориентирована в первую очередь на взаимодействие человека-машины и интеграцию с существующими операционными системами.
Международный уровень: биометрия и приложения для глубокого-погружения, стабильное развитие в рамках нормативной базы
В отличие от систематического-широкомасштабного внедрения, наблюдаемого во внутренних аэропортах, внедрение ИИ в зарубежных аэропортах характеризуется подходом "глубокого-погружения" в конкретные варианты использования, при этом биометрия является наиболее заметной областью внимания.
Сингапурский аэропорт Чанги продвигает-бесплатное оформление паспортов. Используя единую биометрическую платформу, путешественники могут пройти весь процесс -регистрации-, досмотра, иммиграции и посадки-просто сканируя свое лицо. Цель состоит в том, чтобы к началу 2026 года автоматизировать 95% процессов входа и выхода и сократить время оформления для одного пассажира до менее 10 секунд. ИИ анализирует пассажиропоток и динамически распределяет ресурсы безопасности, тем самым сокращая очереди и стимулируя более длительное пребывание в коммерческих зонах, эффективно превращая эффективность транзита в коммерческий доход. Международный аэропорт Дубая представил бесшовный туннель биометрического оформления «Red Carpet»; Путешественники могут пройти проверку, просто пройдя без предъявления документов. Этот процесс занимает 6–14 секунд на человека и обеспечивает одновременный проход нескольких путешественников.
Ускоряя внедрение биометрических технологий, европейские аэропорты обеспечивают строгое соблюдение местных нормативных требований. Римский аэропорт Фьюмичино развернул масштабное решение Outsight 3D LiDAR и «Физический искусственный интеллект» для сбора данных о пассажиропотоках в-времени, обнаружения очередей и заторов, прогнозирования скачков пассажиропотока и координации ресурсов на-площадке; система разработана с учетом конфиденциальности,-сохраняющей анонимность. В аэропорту Франкфурта внедрена автоматизированная система обнаружения запрещенных-предметов APIDS, интегрирующая алгоритмы искусственного интеллекта с компьютерными томографами; это позволяет пассажирам оставлять ноутбуки и жидкости в сумках, а система автоматически идентифицирует предметы повышенного-риска, запуская ручную вторичную проверку только для подозрительных объектов. Сотрудники службы безопасности сохраняют за собой право-принятия окончательных решений, что позволяет им сосредоточиться на работе с элементами повышенного-риска, что приводит к повышению пропускной способности и снижению количества ложных-тревог в утренние часы пик.
Обработка багажа представляет собой еще одну ключевую область внедрения ИИ за рубежом. В южнокорейском аэропорту Инчхон в январе 2026 года планируется запустить первую в мире международную систему дистанционного досмотра багажа (IRBS), которая позволит осуществлять автоматический досмотр зарегистрированного багажа и избавит транзитных пассажиров от необходимости получать свой багаж. В отчете SITA *Baggage IT Insights 2025* показано, что глобальный уровень ошибочного обращения с багажом снизился до 6,3 единиц багажа на 1000 пассажиров в 2024 году-что на 8,7 % больше, чем в 2023 году (6,9 единиц багажа)-благодаря сортировке на базе искусственного интеллекта, автоматическому отслеживанию и обмену данными между заинтересованными сторонами. Опрос, охвативший 155 авиакомпаний и 94 аэропорта, показал, что 44% перевозчиков полностью внедрили системы отслеживания багажа, а 41% в настоящее время внедряют их.
Внедрение умных технологий в японских аэропортах напрямую помогает решить-наземную проблему нехватки рабочей силы. В мае 2026 года компания JAL Ground Service в партнерстве с GMO AI & Robotics начнет испытания роботов-гуманоидов,-в том числе моделей Unitree и UBTECH-, в аэропорту Ханэда для сортировки багажа и погрузки грузов. Испытание продлится до 2028 года. Его основная цель – проверить возможность использования роботов в качестве дополнения к рабочей силе в рамках требований безопасности-. Североамериканские центры внедряют искусственный интеллект, уделяя особое внимание биометрии и операционной эффективности. Например, программа проверки лица PreCheck Touchless ID Управления транспортной безопасности тестируется в крупных транспортных узлах-таких как аэропорт Кеннеди, Атланта-Хартсфилд-Джексон и Вашингтонский национальный аэропорт имени Рейгана-в партнерстве с биометрическими системами CLEAR для внедрения беспрепятственной проверки личности и проведения технических испытаний для управления пассажиропотоками во время крупных мероприятий.
**Логика расхождения путей и возможностей интеграции**
Сравнение отечественных и международных примеров показывает, что внедрение ИИ в китайских аэропортах характеризуется систематическим подходом: крупномасштабные-модели, встроенные роботы ИИ, цифровые двойники, управление энергопотреблением-на основе ИИ и проверки безопасности с помощью ИИ- развиваются почти одновременно, охватывая всю цепочку создания стоимости от пассажирских услуг и наземных операций до управления энергопотреблением и безопасности. Эта модель предлагает два ключевых преимущества: во-первых, отечественная отрасль гражданской авиации активно реализует политику «ИИ + гражданская авиация», давая узловым аэропортам как стимул, так и ресурсы для систематического развертывания; во-вторых, стоимость развертывания отечественных крупномасштабных-моделей относительно управляема, что облегчает крупномасштабное-применение на уровне аэропорта.
Зарубежные аэропорты в первую очередь сосредоточили свое внедрение ИИ на трех ключевых областях: биометрия, автоматическая обработка багажа и анализ изображений с помощью ИИ-для досмотра служб безопасности. Эти варианты использования имеют четко определенные границы, конкретные цели и измеримые результаты.-Биометрические данные сокращают время обработки; искусственный интеллект в багаже сводит к минимуму заторы и неправильную маршрутизацию; а проверка безопасности с помощью искусственного интеллекта повышает пропускную способность-все это напрямую приводит к повышению удовлетворенности пассажиров или снижению эксплуатационных расходов. Зарубежные аэропорты, как правило, более осторожны в отношении разработки крупномасштабных-систем, таких как комплексное планирование и цифровые двойники, в первую очередь из-за проблем с соблюдением конфиденциальности. Такие правила, как GDPR ЕС и соответствующие законы США о конфиденциальности, налагают строгие ограничения на сбор, хранение и использование данных о лицах и поведении пассажиров, а меж-межсистемная интеграция данных должна соответствовать этим стандартам соответствия. Следовательно, зарубежные аэропорты предпочитают совершенствовать и добиваться успеха в конкретных, изолированных случаях использования, где четко определены границы соответствия.
Каждый подход имеет свои преимущества и открывает значительные возможности для взаимного обучения. Преимущество систематического внутреннего развертывания заключается в разнообразии сценариев применения и мощной политической поддержке, что создает благоприятные условия для новаторской кросс-интеграции систем. И наоборот, преимущество глубокого и целенаправленного внедрения на зарубежных рынках заключается в тщательно проверенной коммерческой жизнеспособности и относительно ясном пути от пилотных программ к стандартизированному тиражированию. В будущем развитие, скорее всего, приведет к сближению этих двух подходов: систематическое развертывание должно продолжать укреплять основы в отношении совместимости данных и соотношения затрат-выгод, в то время как целенаправленное развертывание будет постепенно распространяться на всю цепочку создания стоимости по мере развития нормативно-правовой базы.
Рекомендации по развитию отрасли
Будь то внутри страны или за рубежом, внедрение искусственного интеллекта в аэропортах способствует достижению консенсуса, который указывает путь для будущих усилий.
Во-первых, придерживайтесь принципов авиационной безопасности и настаивайте на сотрудничестве человека-машины. В сценариях гражданской авиации ИИ может способствовать принятию решений,-а не заменять человеческий персонал; для важнейших процессов безопасности,-таких как анализ изображений досмотра, мониторинг перронов и планирование операций.-ИИ предоставляет рекомендации, но право принятия окончательных решений-должно оставаться за людьми. Например, система APIDS в аэропорту Франкфурта оставляет право принятия окончательных решений-за сотрудниками службы безопасности, а анализ изображений с помощью искусственного интеллекта в аэропорту Куньмина служит справочной информацией для персонала; этот принцип человеческого контроля должен последовательно применяться во всех проектах ИИ. Ценность ИИ заключается в снижении усталости человека и уменьшении ошибок, связанных с повторяющимися задачами с высокой-когнитивной-нагрузкой, тем самым высвобождая персонал, чтобы он мог сосредоточиться на оценке высокого-риска и устранении аномалий.
Во-вторых, придавать большое значение соблюдению конфиденциальности и снижать риски, связанные с данными, с помощью технических решений. Границы использования данных о лицах и поведении пассажиров вызывают общую озабоченность регулирующих органов во всем мире. Ключевым фактором, обеспечивающим быстрое внедрение систем биометрической проверки в таких аэропортах, как Чанги, Дубай и Хитроу, является широкое распространение схем токенизации.-Данные о лицах сравниваются локально без централизованного хранения или генерируются только-цифровые токены, что эффективно снижает риск утечки данных. Внутренние правила, такие как Закон о защите личной информации, также налагают строгие требования к биометрическим данным. Аэропортам рекомендуется включать защиту конфиденциальности на этапе разработки проектов ИИ, используя технические меры, такие как локальная обработка, снижение чувствительности данных и минимизация данных, чтобы раскрыть ценность данных и одновременно обеспечить соответствие требованиям. В-третьих, начните с конкретных, -болевых-сценариев и постепенно расширяйте сферу применения. Опыт отрасли показывает, что приложения с четко определенными границами и измеримыми результатами с большей вероятностью создадут жизнеспособные бизнес-модели и получат признание со стороны оперативных команд. Аэропортам рекомендуется уделять первоочередное внимание инициативам в области искусственного интеллекта, нацеленным на области со значительными болевыми точками, надежной базой данных и поддающейся количественной оценке отдачей. Укрепляя отдельные-приложения, а затем постепенно расширяя их на смежные процессы, аэропорты могут избежать ловушек чрезмерно амбициозных,-всеохватывающих проектов. Инициатива в аэропорту Дасин по использованию роботов для одновременного выполнения задач по сбору данных представляет собой примечательную тенденцию; если данные, собираемые этими роботами, могут постоянно использоваться для операционной оптимизации, их ценность выходит за рамки простой замены человеческого труда-, они становятся жизненно важными точками ввода данных для всей операционной системы.
В-четвертых, ускорить создание механизмов-обмена данными между организациями. В операциях аэропорта задействовано множество заинтересованных сторон,-включая авиакомпании, управление воздушным движением, наземные службы, службы безопасности и пограничный контроль.-А модели искусственного интеллекта требуют ввода высококачественных-данных в режиме реального времени-для обеспечения максимальной полезности. Регулирующим органам отрасли и узловым аэропортам рекомендуется взять на себя инициативу по изучению стандартизированных интерфейсов и механизмов сотрудничества для меж-обмена данными между организациями, обеспечивая при этом безопасность данных и защиту коммерческой конфиденциальности. Такие меры откроют путь к глубокой интеграции ИИ в такие области, как оперативное планирование и совместные службы поддержки.
В-пятых, создайте четкую систему оценки затрат-выгод, чтобы облегчить переход от пилотных проектов к рутинной работе. Многие инициативы в области искусственного интеллекта в аэропортах в настоящее время находятся на пилотной стадии; их расширение требует тщательного рассмотрения рентабельности инвестиций. Аэропорты должны создать систему количественных показателей оценки на этапе инициации проекта, учитывающую полный -затраты жизненного цикла-, такие как закупки, техническое обслуживание, разработка системы планирования, обучение персонала и меры на случай чрезвычайных ситуаций. Одновременно им следует объективно оценить комплексные преимущества,-включая повышение эффективности, уменьшение количества ошибок и повышение удовлетворенности пассажиров-, чтобы предоставить четкое финансовое обоснование, поддерживающее долгосрочную-устойчивость инвестиций в ИИ.
